การจำลองสถานการณ์ (Simulation)

เป็นเทคนิคการหาคำตอบของปัญหาจากการเลียนแบบระบบการปฏิบัตการในชีวิตจริง เนื่องจากไม่สามารถรอให้เกิดเหตุการจริงได้

การจำลองสถานการณ์ มีวัตถุประสงค์หลัก 2 ประการ คือ

1. เพื่อใช้ในการเรียนรู้และฝึกทักษะ

2. เพื่อเตรียมสารสนเทศ ( infomation ) สำหรับประกอบการตัดสินใจ

1. การจำลองแบบมอนติคาร์โล (Monte Carlo Simulation)

เป็นการจำลองสถานการณ์เพื่อใช้กับระบบที่ค่าของตัวแปรเกิดขึ้นด้วยความน่าจะเป็นต่างๆกันโดยใช้เลขสุ่ม เป็นเครื่องมือ มีวิธีการดังนี้

1. กำหนดตัวแปรสำคัญของระบบ

2. ระบุการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสำคัญแต่ละตัว

3. สร้างตารางการแจกแจงความน่าจะเป็นสะสมของตัวแปรสำคัญแต่ละตัว

4.กำหนดช่วงของเลขสุ่มสำหรับตัวแปรแต่ละตัว

5.สร้างเลขสุ่ม

6.ดำเนินการจำลองสถานการณ์

ตัวแปรสำคัญของแต่ละระบบที่จะทำการจำลองเช่น

-การจำลองระบบสินค้าคงคลัง

1.ปริมาณความต้องการสินค้าต่อหน่วยเวลา

2.เวลาที่ต้องรอสินค้ามาส่ง (lead time)

-การจำลองสถานการณ์ระบบแถวคอย

1.เวลาระหว่างการมาถึงของผู้รับบริการ

2.เวลาที่ให้บริการ

-การจำลองสถานการณ์การควบคุมโครงงาน

1.เวลาที่กิจกรรมแต่ละกิจกรรมใช้

2.จำนวนพนักงานหรือคนงานที่ขาดงานต่อวัน

2.การจำลองสถานการณ์ของการควบคุมสินค้าคงคลัง

จะนำการจำลองสถานการณ์เข้ามาใช้กรณีที่ตัวแบบมีความน่าจะเป็นเข้ามาเกี่ยวข้อง (Probabilistic model) คือมีความไม่แน่นอนของปริมาณความต้องการสินค้า หรือเวลาที่ต้องรอสินค้าที่สั่งไปมาส่ง (lead time)

2.1 กรณีที่ปริมาณความต้องการสินค้าไม่แน่นอน สั่งสินค้าแล้วได้รับทันที

2.2 กรณีที่ปริมาณความต้องการสินค้าไม่แน่นอน แต่เวลาที่ต้องรอสินค้าที่สั่งคงที่

2.3 กรณีที่ปริมาณความต้องการสินค้าไม่แน่นอน เวลาที่รอสินค้าที่สั่งคงที่ และมีการส่งสินค้าชดเชยให้ลูกค้า

2.4 กรณีปริมาณความต้องการสินค้าไม่แน่นอน และเวลาที่ต้องรอสินค้ามาส่งไม่แน่นอน

3.การจำลองสถานการณ์ของระบบแถวคอย

3.1 การจำลองสถานการณ์ของระบบแถวคอยที่มีผู้ให้บริการคนเดียว และการบริการขั้นตอนเดียว

4.การใช้สถิติวิเคราะห์ในการจำลองสถานการณ์

4.1 การหาช่วงเชื่อมั่น (Confidence interval)

4.2 การหาจำนวนรอบของการจำลองสถานการณ์